<div><div style="text-align:center;"> <span style="font-family:微软雅黑;font-size:14px;">如何避免立法中的“差不多先生”现象</span> </div> <div style="text-align:center;"> <span style="font-family:微软雅黑;font-size:14px;">——大数据技术助力提高政府立法质量</span> </div> <span style="font-family:微软雅黑;font-size:14px;">  党的十八大以来，党中央、全国人大、国务院高度重视立法工作，**书记、**总理、张德江委员长等中央领导同志发表了一系列重要讲话，对加强和改进立法工作提出了新的、更高的要求，指出越是强调依法治国，越要提高立法质量，立法质量直接关系国家法治质量，提高立法质量是加强和改进立法工作的重中之重。办党组和办领导也多次指出，不是什么样的法都能治国，更不是什么样的法都能治好国，要从中国的实际出发，有效解决中国的实际问题，要立好法，立管用的法。要用90%以上的时间研究情况，把现实的情况、历史的情况搞清楚，把存在的问题及其原因搞清楚，把各方面的利益需求和矛盾搞清楚。</span><br/> <span style="font-family:微软雅黑;font-size:14px;">  当今社会已进入互联网时代，摆在我们面前的是浩瀚无边的信息。如何挖掘信息之间的联系，盘活这些数据资产，使其成为国家治理、企业决策乃至个人生活服务的基础，是当今时代的重大课题。目前，世界各国都已行动起来，抓住大数据技术带来的历史机遇，将其作为善政之计。汪洋同志在谈到大数据时曾说：“将来引导我们政府前进的是基于实证的事实，而不是意识形态，也不是利益集团在政府决策过程中施加的影响。我们基于这些数据说话，将使政府更有效率、更加开放、更加透明。”我们认为，政府立法工作更要抓住这一难得的机遇，充分利用大数据的技术优势为提高立法质量服务。通过运用大数据技术，收集更多的意见和建议，打通信息与信息之间的壁垒，发掘出背后隐藏的规律，有利于我们更好地掌握实际情况，尽量避免立法工作中“差不多先生”现象的发生，推动立法工作不仅要定性分析，更重要的是进行定量分析，做到立法决策心中有数。</span><br/> <span style="font-family:微软雅黑;font-size:14px;">  一、大数据技术为社会发展带来了新机遇</span><br/> <span style="font-family:微软雅黑;font-size:14px;">  大数据的出现，是人类大量记录世界的必然结果。自1994年中国全功能接入互联网以来，互联网在中国迅猛发展，极大地推动了社会的进步。截至2014年6月，中国的互联网站总数为273万个，域名总数为1915万个，网民规模达6.32亿。在政府上网工程、社交媒体、移动互联网、云计算、物联网的推动下，中国已经进入了信息爆炸时代。面对如此多的信息和数据，如何更为有效、便捷地获取信息、最大限度地发挥各类信息的价值，成为了决策过程的一大难题和烦恼。大数据技术就是在这一背景下应运而生。</span><br/> <span style="font-family:微软雅黑;font-size:14px;">  大数据技术的概念众说纷纭，核心要点是从海量的、杂乱无序的数据中寻找到某种规律，以支持和服务决策过程。大数据的外在特征体现为“数量大”，存储单位从GB到TB，再到PB、EB。大数据的核心特征则体现为“价值大”。大数据技术可以改善社会治理、提高企业效率、推进科学研究，但归根结底，相比于小数据，大数据技术新的价值可以概括为两个方面：一是通过大规模的数据整合和挖掘，发现新规律和新知识，实现“1+1&gt;2”的数据增值效果；二是通过大量的数据训练机器学习，实现自动化，这相当于赋予机器智能，使机器自动完成曾经种种需要人类亲力亲为的工作，推动人类向智能型社会迈进。</span><br/> <p> <span style="font-family:微软雅黑;font-size:14px;">  大数据的价值主要是通过数据的开放、整合和分析而获得。价值在于使用，如同埋在地底下的石油，远古即已有之，人类进入石油时代，是因为掌握了开采、冶炼石油的技术。现在进入大数据时代，最根本的原因，也是人类使用数据的能力取得了重大突破和进展。这种突破集中表现在数据挖掘上。比如，春节期间百度、腾讯发布的春节人口迁徙趋势图，可以帮助国家更好地调整交通运力。又如，在世界杯期间总结出的“男人一看球，女人就购物”的市场规律。这些都是大数据技术通过特定的算法对大量的数据进行自动分析，从而揭示数据当中隐藏的规律和趋势，共同为人类的决策行为服务的典型事例。</span> </p> <p> </p> </div>&#13;